[ TAG 58 ][18.06.2021] - Erfolgreich - IAP-20210601-20210612-1750 - Abschluss - Schwerpunktsetzung

 Ich werde heute einige Analyse/Untersuchungen an folgenden [ WAV-Dateien ] vornehmen. Die [ WAV-Dateien ] habe ich den Modul [ IAP-20210601-20210609-2325 ] entnommen. Die [ WAV-Dateien ] wurden mit [ scipy.io.wavfile ] erstellt.

• Modul: IAP-20210601-20210609-2325
• [ ALOG-20210612_0811.wav ]
• [ ALOG-20210612_0812.wav ]
• [ ALOG-20210612_0813.wav ]

Durch die Kalkulation vom [16.06.21][0830][0930] habe ich die Vermutung aufgestellt, dass in den obengenannten [ WAV-Dateien ] die Samples mit [ 32 Bit FLOAT ] gespeichert werden. Bei der Erarbeitung der [ Soundfile-Library ] habe ich das Attribut [ Subtype ] entdeckt. Dadurch habe ich gelernt, dass eine [ WAV-Datei ] mit unterschiedlichen Bit-Tiefen kodiert werden konnte. Die Bit-Tiefe und viele andere Informationen bezüglich der Datei werden im [ HEADER ] gespeichert. Für die Entschlüsselung des [ WAV-Formates ] eignet sich diese 

• Quelle: 
• http://soundfile.sapp.org/doc/WaveFormat/
• Hat keine Dokumentation über Extra Fields
• Hat keine Dokumentation über FACT-CHUNK
• https://wavefilegem.com/how_wave_files_work.html
• Enthält Dokumentation über Extra Fields
• Enthält Dokumentation über FACT-CHUNK

Achtung: Bevor ich [ Soundfile] benutzen kann, muss ich numpy installieren.

• Quelle:
• https://numpy.org/install/
• pip-Comand:
• [ pip install numpy ]

Für die Analyse der [ WAV-Datei ] wird die Methode [ soundfile.SoundFile(...) ] benutzt. Dabei werden die Attribute ausgegeben von den oben genannten [WAV-Dateien ]. Siehe die Quelle

• Quelle: 
• https://pysoundfile.readthedocs.io/en/0.9.0/#soundfile.SoundFile

Code:

import soundfile as sf

import os

print("")

print("")

print("Analyse der ALOG-20210612_0811.WAV")

print("ALOG-20210612_0811.WAV size: "+str(os.stat('ALOG-20210612_0811.wav').st_size)+" Bytes")

with sf.SoundFile('ALOG-20210612_0811.wav') as ALOG_20210612_0811:

    print("SoundFile-Object: "+str(ALOG_20210612_0811))

    print(".MODE: "+str(ALOG_20210612_0811.mode))

    print(".SAMPLERATE:"+str(ALOG_20210612_0811.samplerate))

    print(".CHANNELS: "+str(ALOG_20210612_0811.channels))

    print(".FORMAT: "+str(ALOG_20210612_0811.format))

    print(".SUBTYPE: "+str(ALOG_20210612_0811.subtype))

    print("---------------------------------------------")

    print(".NAME: "+str(ALOG_20210612_0811.name))

    print(".FORMAT_INFO: "+str(ALOG_20210612_0811.format_info))

    print(".SUBTYPE_INFO: "+str(ALOG_20210612_0811.subtype_info))

    print(".SECTIONS: "+str(ALOG_20210612_0811.sections))

    print(".EXTRA_INFO: "+str(ALOG_20210612_0811.extra_info))

    print("---------------------------------------------")

    print(".CLOSED: " + str(ALOG_20210612_0811.closed))

print(".CLOSED: " + str(ALOG_20210612_0811.closed))

Ausgabe: 

Analyse der ALOG-20210612_0811.WAV

ALOG-20210612_0811.WAV size: 705658 Bytes

SoundFile-Object: SoundFile('ALOG-20210612_0811.wav', mode='r', samplerate=44100, channels=2, format='WAV', subtype='FLOAT', endian='FILE')

.MODE: r

.SAMPLERATE:44100

.CHANNELS: 2

.FORMAT: WAV

.SUBTYPE: FLOAT

---------------------------------------------

.NAME: ALOG-20210612_0811.wav

.FORMAT_INFO: WAV (Microsoft)

.SUBTYPE_INFO: 32 bit float

.SECTIONS: 1

.EXTRA_INFO: File : 'ALOG-20210612_0811.wav' (utf-8 converted from ucs-2)

Length : 705658

RIFF : 705650

WAVE

fmt  : 18

  Format        : 0x3 => WAVE_FORMAT_IEEE_FLOAT

  Channels      : 2

  Sample Rate   : 44100

  Block Align   : 8

  Bit Width     : 32

  Bytes/sec     : 352800

fact : 4

  frames  : 88200

data : 705600

End

---------------------------------------------

.CLOSED: False

.CLOSED: True

Es ist jetzt [18.06.2021][0815]. Ich habe genug Daten gesammelt um jetzt das nächste Modul zu eröffnen. Ich denke, wenn es um den Datentypen [WAV] geht, sind meine Analysten vollständig. Während der letzten drei Module habe ich genug Daten gesammelt um jetzt mit Streams anfangen zu können. Ich finde mit [ soundfile ] kann man sehr viel genauer Arbeiten als mit [ scipy.io.wavfile ], weil man auf alle Eigenschaften einer [ WAV-Datei ] zugriff hat, die die [ WAV-Datei ] charakterisieren. 

[18.06.2021][1417] Ich beende die heutige Worksession. Ich habe alle Bytes des Headers identifiziert und mit den Attributen von [ soundfile ] verknüpft. Alle Attribute wurden in der Binären [ WAV-Datei ] gefunden und identifiziert.

Für die Datei [ ALOG-20210612_0811.wav ] habe ich den HEADER anhand der Byte-Größe herausgerechnet und die Bytes in eine separate Datei [ALOG-20210612_0811-HEADER.hex] für die Analysen herauskopiert.

Ich schließe das Modul [ IAP-20210601-20210612-1750 ] ab. Die Schwerpunkte des Moduls waren die Library [ soundfile ] und das [ WAV-Datenformat ]. Dafür musste man separat [ numpy ] installieren.